LandViewer - Artık değişikliklerin tespiti tarayıcıda işe yarıyor

Uzaktan algılama verilerinin en önemli kullanımı, burada meydana gelen değişiklikleri belirlemek için farklı zamanlarda alınan belirli bir alandaki görüntülerin karşılaştırılmasıdır. Halen açık kullanımda olan çok sayıda uydu görüntüsü ile uzun süre boyunca değişikliklerin manuel olarak algılanması uzun zaman alacaktır ve büyük olasılıkla kesin değildir. EOS Data Analytics, değişikliklerin tespiti amiral gemisi ürününde, mevcut pazardaki uydu görüntülerini aramak ve analiz etmek için en yetenekli bulut araçları arasında olan LandViewer.

Sinir ağları içeren yöntemlerin aksine değişiklikleri tanımla Daha önce çıkarılan özelliklerde, tarafından uygulanan değişiklik saptama algoritması EOS Amerika Birleşik Devletleri piksel tabanlı bir strateji, yani iki çok bantlı raster görüntü arasındaki değişikliklerin, bir tarihin piksel değerlerini, aynı koordinatların piksel değerleriyle başka bir tarih için çıkartarak matematiksel olarak hesaplandığı anlamına gelir. Bu yeni imza özelliği, değişiklikleri tespit etme görevini otomatikleştirmek ve daha az adımla ve ArcGIS, QGIS veya diğer GIS görüntü işleme yazılımlarına kıyasla gereken sürenin bir bölümünde doğru sonuçlar sunmak için tasarlanmıştır.

Değişim saptama arayüzü. Beyrut kenti kıyılarının görüntüleri son yıllardaki gelişmeleri tanımlamak için seçildi.

Beyrut kentinde değişimlerin tespiti

Sınırsız uygulama alanı: tarımdan çevresel izlemeye.

EOS ekibi tarafından belirlenen ana hedeflerden biri, GIS endüstrisindeki deneyimsiz kullanıcılar için uzaktan algılama verilerini erişilebilir ve kolay hale getirmek için karmaşık bir değişiklik tespit işlemi yapmaktı. LandViewer'in değişim tespit aracıyla, çiftçiler tarlalarında zarar görmüş alanları dolu, fırtına veya selle hızlı bir şekilde tanımlayabilirler. Orman yönetiminde değişikliklerin tespiti uydu görüntüsünde, bir orman yangını sonrasında yanmış alanların tahmin edilmesi ve yasadışı kütüklerin veya orman arazilerinin işgalinin tespit edilmesi için faydalı olacaktır. İklim değişikliğinin oranını ve derecesini gözlemlemek (örneğin kutupsal buzun erimesi, hava ve su kirliliği, kentsel yayılmaya bağlı doğal yaşam alanlarının kaybı) çevre bilim adamlarının sürekli olarak gerçekleştirdiği bir görevdir ve şimdi bunu yapabilirler birkaç dakika içinde Geçmiş ve şimdiki arasındaki farkları LandViewer'ın değişiklik tespit aracıyla yıllarca kullandığınız uydu verileri kullanarak inceleyerek tüm bu endüstriler gelecekteki değişiklikleri önceden tahmin edebilir.

Değişikliklerin tespit edilmesinde ana kullanım durumları: taşkın hasarı ve ormansızlaşma

Bir resim bin kelimeye bedeldir ve uydu görüntüleriyle değişimin algılama yetenekleri LandViewer Gerçek hayattan örneklerle en iyi şekilde gösterilebilirler.

Dünyadaki alanın yaklaşık üçte birini kaplayan ormanlar, özellikle tarım, madencilik, sığır otlatma, kütükleme ve orman yangınları gibi doğal faktörler gibi insan faaliyetleri nedeniyle endişe verici bir oranda kayboluyor. Bir orman teknisyeni, binlerce dönümlük orman arazisi üzerinde toplu araştırmalar yapmak yerine, bir çift uydu görüntüsü ile orman güvenliğini düzenli olarak izleyebilir ve NDVI (Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi) esasına göre değişikliklerin otomatik olarak algılanmasını sağlayabilir. .

Nasıl çalışır? NDVI, vejetasyonun sağlığını belirlemek için bilinen bir yoldur. Bozulmamış ormanın uydu görüntüsünü, ağaçların kesilmesinden hemen sonra elde edilen görüntü ile karşılaştırarak, LandViewer değişiklikleri algılar ve ormansızlaşma noktalarını vurgulayan bir fark görüntüsü oluşturur, kullanıcılar sonuçları .jpg, .png veya .tiff formatı. Hayatta kalan orman örtüsü pozitif değerlere sahip olurken, temizlenen alanlar negatif olacaktır ve bitki örtüsü olmadığını belirten kırmızı tonlarda gösterilecektir.

Madagaskar'daki ormansızlaşma derecesini 2016 ve 2018 arasında gösteren farklı bir resim; iki Sentinel-2 uydu görüntüsünden oluşturulmuştur

Değişikliklerin tespiti için yaygın kullanımın bir başka örneği, çiftçilere ve sigorta şirketlerine büyük ilgi gösteren tarımsal sel hasarının değerlendirilmesi olacaktır. Taşkınlar hasatlarında ağır bir hasar aldıklarında, hasar NDVI tabanlı değişiklik tespit algoritmaları yardımıyla hızlı bir şekilde haritalandırılabilir ve ölçülebilir.

Sentinel-2 manzara değişikliği tespitinin sonuçları: kırmızı ve turuncu alanlar alanın sular altında kalan kısmını temsil eder; çevreleyen alanlar yeşildir, bu da hasardan kaçındıkları anlamına gelir. Kaliforniya Sel, Şubat 2017.

LandViewer'da değişiklik algılama nasıl yapılır

Aracı başlatmanın ve çok temporal uydu görüntülerinde farklılıklar bulmaya başlamanın iki yolu vardır: Sağ menü simgesine «Analiz araçları» veya Karşılaştırma sürgüsüne, hangisi daha uygunsa. Şu anda, değişikliklerin tespiti yalnızca optik uydu verilerinde (pasif) yapılır; Aktif uzaktan algılama verisi için algoritmaların eklenmesi gelecekteki güncellemeler için programlanmıştır.

Daha fazla bilgi için, bu kılavuzu algılama aracını değiştirin LandViewer'ın Ey son yeteneklerini keşfetmeye başlamak LandViewer kendi başına

Yorum yapın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak.

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.