Coğrafi - CBSyenilikler

LandViewer - Değişiklik algılama artık tarayıcıda çalışıyor

Uzaktan algılama verilerinin en önemli kullanımı, burada meydana gelen değişiklikleri belirlemek için farklı zamanlarda alınan belirli bir alandaki görüntülerin karşılaştırılmasıdır. Halen açık kullanımda olan çok sayıda uydu görüntüsü ile uzun süre boyunca değişikliklerin manuel olarak algılanması uzun zaman alacaktır ve büyük olasılıkla kesin değildir. EOS Data Analytics, değişikliklerin tespiti amiral gemisi ürününde, mevcut pazardaki uydu görüntülerini aramak ve analiz etmek için en yetenekli bulut araçları arasında olan LandViewer.

Sinir ağları içeren yöntemlerin aksine değişiklikleri tanımla Daha önce çıkarılan özelliklerde, tarafından uygulanan değişiklik saptama algoritması EOS Amerika Birleşik Devletleri piksel tabanlı bir strateji, yani iki çok bantlı raster görüntü arasındaki değişikliklerin, bir tarihin piksel değerlerini, aynı koordinatların piksel değerleriyle başka bir tarih için çıkartarak matematiksel olarak hesaplandığı anlamına gelir. Bu yeni imza özelliği, değişiklikleri tespit etme görevini otomatikleştirmek ve daha az adımla ve ArcGIS, QGIS veya diğer GIS görüntü işleme yazılımlarına kıyasla gereken sürenin bir bölümünde doğru sonuçlar sunmak için tasarlanmıştır.

Değişim saptama arayüzü. Beyrut kenti kıyılarının görüntüleri son yıllardaki gelişmeleri tanımlamak için seçildi.

Beyrut kentinde değişimlerin tespiti

Sınırsız uygulama alanı: tarımdan çevresel izlemeye.

EOS ekibi tarafından belirlenen temel hedeflerden biri, uzaktan algılama verilerine yönelik karmaşık bir değişiklik algılama sürecini CBS dışındaki sektörlerden deneyimsiz kullanıcılar için erişilebilir ve kolay hale getirmekti. LandViewer'ın değişiklik tespit aracı ile çiftçiler, tarlalarında dolu, fırtına veya sel nedeniyle zarar görmüş alanları hızla belirleyebilir. Orman yönetiminde, değişikliklerin tespiti Uydu görüntüsünde, bir orman yangınından sonra yanmış alanları tahmin etmek ve yasadışı ağaç kesimi veya orman alanlarının istilasını tespit etmek için faydalı olacaktır. İklim değişikliğinin oranını ve kapsamını gözlemlemek (kutup buzlarının erimesi, hava ve su kirliliği, kentsel yayılma nedeniyle doğal yaşam alanlarının kaybı gibi) çevre bilimcileri tarafından devam eden bir görevdir ve şimdi bunu yapabilirler. dakikalar içerisinde. LandViewer'ın değişiklik tespit aracı ile yılların uydu verilerini kullanarak geçmiş ve bugün arasındaki farkları inceleyerek, bu endüstrilerin tümü gelecekteki değişiklikleri de tahmin edebilir.

Değişikliklerin tespit edilmesinde ana kullanım durumları: taşkın hasarı ve ormansızlaşma

Bir resim bin kelimeye bedeldir ve uydu görüntüleriyle değişimin algılama yetenekleri LandViewer Gerçek hayattan örneklerle en iyi şekilde gösterilebilirler.

Dünyadaki alanın yaklaşık üçte birini kaplayan ormanlar, özellikle tarım, madencilik, sığır otlatma, kütükleme ve orman yangınları gibi doğal faktörler gibi insan faaliyetleri nedeniyle endişe verici bir oranda kayboluyor. Bir orman teknisyeni, binlerce dönümlük orman arazisi üzerinde toplu araştırmalar yapmak yerine, bir çift uydu görüntüsü ile orman güvenliğini düzenli olarak izleyebilir ve NDVI (Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi) esasına göre değişikliklerin otomatik olarak algılanmasını sağlayabilir. .

O nasıl çalışır? NDVI, bitki örtüsünün sağlığını belirlemenin bilinen bir yoludur. Bozulmamış ormanın uydu görüntüsünü ağaçların kesilmesinden hemen sonra elde edilen görüntü ile karşılaştırarak, LandViewer değişiklikleri tespit edecek ve ormansızlaşma noktalarını vurgulayan bir fark görüntüsü oluşturacak, kullanıcılar sonuçları .jpg biçiminde indirebilecek, .png veya .tiff biçimi. Hayatta kalan orman örtüsü pozitif değerlere sahipken, temizlenen alanlar negatif değerlere sahip olacak ve bitki örtüsü olmadığını gösteren kırmızı tonlarda gösterilecektir.

Madagaskar'daki ormansızlaşma derecesini 2016 ve 2018 arasında gösteren farklı bir resim; iki Sentinel-2 uydu görüntüsünden oluşturulmuştur

Değişim tespiti için bir başka yaygın kullanım durumu, çiftçiler ve sigorta şirketleri için büyük ilgi gören tarımsal sel hasar değerlendirmesi olacaktır. Su baskınları hasadınız üzerinde her ağır bir bedel ödediğinde, hasar NDVI tabanlı değişiklik tespit algoritmalarının yardımıyla hızla haritalandırılabilir ve ölçülebilir.

Sentinel-2 manzara değişikliği tespitinin sonuçları: kırmızı ve turuncu alanlar alanın sular altında kalan kısmını temsil eder; çevreleyen alanlar yeşildir, bu da hasardan kaçındıkları anlamına gelir. Kaliforniya Sel, Şubat 2017.

LandViewer'da değişiklik algılama nasıl yapılır

Aracı başlatmanın ve çok zamanlı uydu görüntülerinde farklılıkları bulmaya başlamanın iki yolu vardır: hangisi daha uygunsa, "Analiz Araçları" sağ menü simgesine veya Karşılaştırma kaydırıcısına tıklayarak. Şu anda, değişiklik tespiti yalnızca optik (pasif) uydu verileri üzerinde gerçekleştirilir; Aktif uzaktan algılama verileri için algoritmaların eklenmesi, gelecekteki güncellemeler için planlanmıştır.

Daha fazla bilgi için, bu kılavuzu algılama aracını değiştirin LandViewer'dan. VEYA son yeteneklerini keşfetmeye başlamak LandViewer kendi başına

golgi alvarez

Yazar, araştırmacı, Arazi Yönetim Modelleri uzmanı. Honduras'ta Ulusal Mülkiyet Yönetimi Sistemi SINAP, Honduras'ta Ortak Belediyeler Yönetim Modeli, Nikaragua'da Entegre Kadastro Yönetimi Modeli - Sicil, Kolombiya Bölgesi SAT Yönetim Sistemi gibi modellerin kavramsallaştırılmasına ve uygulanmasına katılmıştır. . 2007'den beri Geofumadas bilgi blogunun editörü ve GIS - CAD - BIM - Digital Twins konularında 100'den fazla kurs içeren AulaGEO Academy'nin yaratıcısı.

İlgili Makaleler

Yorum yapın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

Başa dön düğmeye