yenilikler

Karayolu Sistemlerinde Dijital İkizler ve Yapay Zeka

Yapay zeka - AI - ve dijital ikizler veya Dijital İkizler, dünyayı algılama ve anlama biçimimizde devrim yaratan iki teknolojidir. Karayolu sistemleri ise herhangi bir ülkenin ekonomik, sosyal ve kültürel gelişimi için temel öneme sahiptir ve bu nedenle bunların planlanması, inşası, işletilmesi ve bakımının güncel olmasına büyük dikkat gösterilmesi gerekmektedir.

Bu durumda, bu makaleyi bu teknolojilerin karayolu sistemlerinde kullanımına, bunların bir projenin tüm yaşam döngüsünü nasıl optimize edebileceğine, güvenliği nasıl artırabileceğine ve kullanıcıların verimli mobilitesini nasıl garanti edebileceğine odaklayacağız.

Mühendislik ve inşaat alanına yön veren şirketlerden biri olan Bentley Systems, birkaç gün önce altyapı projelerinin planlanması, tasarlanması, yönetimi ve yürütülmesine yönelik çözüm ve hizmet tekliflerini genişletmek amacıyla Blyncsy'yi satın aldı. Blyncsy, taşımacılık operasyonları ve bakımına yönelik yapay zeka hizmetleri sağlayan, elde edilen verilerle mobilite analizi yapan bir şirkettir.

“2014 yılında Salt Lake City, Utah'da CEO Mark Pittman tarafından kurulan Blyncsy, yol ağlarındaki bakım sorunlarını belirlemek için yaygın olarak bulunan görüntülerin analizine bilgisayar görüşü ve yapay zeka uyguluyor”

 Blyncsy'nin başlangıcı, araç/yaya hareketliliği ve ulaşımla ilgili her türlü veriyi toplamaya, işlemeye ve görselleştirmeye adanmış sağlam temeller attı. Topladıkları veriler farklı türdeki sensörlerden, yakalama araçlarından, kameralardan veya mobil cihazlara yönelik uygulamalardan geliyor. Ayrıca, yol sistemlerinin performansını ve güvenliğini optimize etmek için önerilere dönüştürülecek simülasyonların oluşturulabileceği yapay zeka araçları da sunuyor.

Payver, Blyncy'nin sunduğu çözümlerden biri olup, arabalara takılan ve yol ağlarında meydana gelen çukurlar, çalışmayan trafik ışıkları gibi her türlü sorunu tespit edebilen "yapay görüşlü" kameralardan oluşmaktadır.

YOL SİSTEMLERİNİN İZLENMESİNDE YZ'NİN ÖNEMİ

 İnsanların ve hükümetlerin gelecekteki sorunlardan kaçınmasına olanak tanıyan çözümler sunmaya ilişkin yenilikler, kalkınmanın anahtarıdır. Yol sistemlerinin karmaşıklığını, yolların, caddelerin veya caddelerin ötesinde, bir mekana bağlanan ve her türlü faydayı sağlayan ağlar olduklarının bilincindeyiz.

Yapay zeka ve dijital ikizlerin kullanımının, karar verme sürecine dahil olan herkese gerçek zamanlı olarak doğru ve etkili bilgiler verilmesini sağlayan güçlü bir araç olarak birbirini nasıl tamamladığından bahsedelim. Dijital ikizler veya Dijital İkizler, yapıların ve altyapıların sanal temsilleridir ve bu unsurların tam bilgisi sayesinde kalıpları, eğilimleri ve her türlü anormalliği simüle etmek ve tespit etmek mümkündür ve elbette iyileştirme fırsatlarını belirlemek için bir vizyon sunarlar.

Büyük miktarda bilgiyi yoğunlaştıran bu güçlü dijital ikizlerde bulunan verilerle yapay zeka, yol sistemlerinin kritik noktalarını belirleyebilir, belki de araç trafiğinin iyileştirilebileceği daha iyi trafik rotaları önerebilir, yol ağ güvenliğini artırabilir veya bir şekilde çevresel etkileri en aza indirebilir. Bu yapıların yarattığı etki.

Örneğin, karayollarının malzeme özellikleri, sıcaklığı, trafik miktarı ve o yolda meydana gelen kazalarla ilgili tüm bilgileri entegre eden dijital ikizleri oluşturulabilir. Bunu dikkate alarak, daha fazla kazayı önlemek veya trafik sıkışıklığının oluşmaması için kanallar oluşturmak amacıyla farklı senaryo türleri analiz edilmektedir.

Şu anda her şey inşaat projelerinde yer alan herkesin işini kolaylaştıran planlama, tasarım, yönetim, işletme, bakım ve bilgi yönetimi sistemlerine dayanmaktadır. Her iki teknolojinin birleşimi, neyin işe yarayıp neyin yaramadığı konusunda daha fazla şeffaflık, daha fazla izlenebilirlik, doğrudan kaynaktan elde edilen verilere güven ve şehirler için daha iyi politikalar sağlıyor.

Yukarıda belirtilen her şey, bunların uygulanması ve kullanılması için yeterli düzenlemeleri gerektiren olası zorlukları ortaya çıkarmaktadır. Örneğin hükümetler, dijital ikizleri sürekli olarak besleyen tüm verilerin kalitesini, birlikte çalışabilirliğini ve güvenilirliğini garanti altına almalı ve onları her türlü saldırıya karşı korumalıdır.

YOL SİSTEMLERİNDE DİJİTAL İKİZLER VE YAPAY ZEKA KULLANIMI

Bu teknolojiler karayolu sektörüne planlama ve tasarım aşamalarından inşaat, izleme ve bakıma kadar çeşitli şekillerde uygulanabilmektedir. Planlama aşamasında Yapay Zeka, trafik, hareketlilik ve sürekli trafiğin yarattığı çevresel etkiyi analiz etmek için kullanılıyor ve yol genişletme önerileri oluşturmaya olanak tanıyan veriler sağlıyor.

Tasarım konusunda, dijital ikizlerin gerçek hayatta yapılanların aslına sadık kopyası olduğunu ve Yapay Zeka ile entegre olarak en uygun tasarımları oluşturmamıza olanak sağladığını biliyoruz. Tüm bunlar, daha sonra yapıların davranışını dijital ikizle benzer hale getirmek için belirlenmiş kriterleri, düzenlemeleri ve standartları dikkate alır.

İnşaat aşamasında, kaynakların optimizasyonu ve yönetimi ve önceki aşamalarda oluşturulan programın ilerletilmesi için her iki teknoloji de kullanılıyor. Dijital ikizler işin gidişatını ve durumunu takip etmenin yanı sıra her türlü eksiklik veya hatayı tespit etmek için de kullanılabiliyor.

Operasyona geldiğimizde yapay zekanın yol sistemini optimize ettiğini, doğru bir entegrasyonun atmosfere karbon emisyonunu azaltmaya yardımcı olabileceğini söyleyebiliriz. Dijital ikizler yol altyapısının performansını ve kapasitesini gösterir, önleyici, düzeltici veya öngörücü bakım gerektirip gerektirmediğini belirleyebilir ve sistemin kullanım ömrünü uzatır.

 Şimdi yapay zeka ve dijital ikizlerin karayolu sistemlerini nasıl dönüştürebileceğine ve mevcut ve gelecekteki ulaşım zorluklarına nasıl yenilikçi çözümler sunabileceğine dair sadece birkaç örnek göstereceğiz.

  • IndraAvrupa'nın en önemli teknoloji ve danışmanlık şirketlerinden biri olan , dijital ikiz Kazaları azaltmayı, yolların kapasitesini ve kullanılabilirliğini artırmayı amaçlayan ve herhangi bir olay durumunda Devlet kurumlarının performansının iyileştirilmesine olanak sağlayacak olan Guadalajara'daki A-2 Kuzeydoğu otoyolunun,
  • Şirket Çin ve Malezya'da Alibaba Bulutu Trafik durumunu gerçek zamanlı olarak tespit etmek için trafik ışıklarını dinamik olarak kontrol edebilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Bu sistem kazaları azaltır ve kullanıcıların daha iyi seyahat sürelerine sahip olmasına ve yakıt tasarrufu yapmasına yardımcı olur. Bütün bunlar projenizde düşünüldü şehir beyniAmacı, gerçek zamanlı olarak analiz oluşturulmasına ve kamu hizmetlerinin optimize edilmesine olanak sağlayacak Yapay Zeka ve Bulut Bilişim teknolojilerini kullanmaktır.
  • Benzer şekilde, Alibaba Cloud'un Çin'de tamamen otonom araçların yaratılması için Deliote China ile ittifakları var ve 2035 yılına kadar Çin'in 5 milyondan fazla otonom araca sahip olacağı tahmin ediliyor.
  • şirket ITC – Akıllı Trafik Kontrolü İsrail'den, her türlü verinin gerçek zamanlı olarak saklanabileceği, sokaklar, caddeler ve otoyollardaki gözetim sensörleri tarafından yakalanan ve trafik sıkışıklığı durumunda trafik ışıklarını manipüle eden bir program geliştiriyor.
  • google yol tarifi Yapay zeka ile çalıştırılan, günde 24 saat kullanılabilen, birden fazla şehirde ve sürdürülebilir olma öncülü altında otonom araçlara sahip bir seyahat hizmetidir. Bu insansız araçlar çok sayıda lazer sensöre ve 360° çevresel görüşe sahiptir. Waymo, hem halka açık yollarda hem de simülasyon ortamlarında milyarlarca kilometre yol kat etti.

"Bugüne kadarki veriler, Waymo Driver'ın faaliyet gösterdiğimiz yerlerde trafik kazalarını ve buna bağlı ölümleri azalttığını gösteriyor."

  • Akıllı Otoyol Roosegaarde-Heijmans - Hollanda. Dünyanın ilk karanlıkta parlayan otoyolunun inşa edilmesi ve böylece akıllı otoyollar çağının başlatılması projesidir. Dünya çapındaki kara yollarının geleneksel tasarımını tamamen değiştiren, yakınındaki aydınlatma sensörleri ile etkinleştirilen, ışığa duyarlı ve dinamik boya ile aydınlatılan, sürdürülebilir, düşük tüketimli bir yol olacak. Buradaki amaç, elektrikli araçların sürüş sırasında tamamen şarj edildiği özel şeritlerle, sürücüyle etkileşime giren yollar yaratmaktır.
  • StreetBump. 2012 yılından bu yana Boston Şehir Meclisi, yetkilileri çukurların varlığı konusunda bilgilendiren bir uygulamayı hayata geçiriyor. Bu uygulama sayesinde kullanıcılar yollardaki çukurları veya aksaklıkları bildirebiliyor, cep telefonlarının GPS'i ile entegre olarak titreşimleri ve çukurların yerini tespit ediyor.
  • Rekor Bir Waycare platformunun dahil edilmesiyle Rekor One Traffic'i yaratıyorlar ve Rekor Keşfet. Her ikisinde de trafiğin gerçek zamanlı görülebildiği ve yollarda seyreden araçların analiz edilebildiği yüksek çözünürlüklü videolar aktaran yapay zeka ve veri yakalama cihazları kullanılıyor.
  • Sidescan®Predict tugayçarpışma önleme için yapay zekayı entegre eden bir sistemdir. Mesafe, araç dönüş hızı, yön ve ivme gibi büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak toplar. Ağırlığı ve neden olabileceği hasar geleneksel bir araca göre çok daha fazla olduğundan ağır araçlar için tasarlanmıştır.
  • Huawei Akıllı Otoyol Birliği. Akıllı bir yol hizmetidir ve yapay zeka ve Derin öğrenmeye dayalı 3 senaryodan oluşur: akıllı yüksek hız, akıllı tüneller ve Şehir içi trafik yönetimi. Bunlardan ilki, akıllı yolların hayata geçirilmesini kolaylaştıracak uygulamalar, veri entegrasyonu ve teknolojiler kullanılarak her türlü senaryonun değerlendirildiği danışmanlıklara odaklanıyor. Akıllı tüneller ise, sürücülerin yoldaki herhangi bir rahatsızlıktan haberdar olabilmesi için acil durum bağlantıları ve holografik mesajlar da dahil olmak üzere IoTDA'ya dayalı işletim ve bakım için elektromekanik çözümlere sahiptir.
  • Akıllı Park Arjantinli şirket Sistemas Integrales'ten: şehirlerde araç park etmeyi kolaylaştırmak için yapay zeka kullanıyor. Sistem, kameralar ve sensörler kullanarak boş ve dolu alanları tespit ediyor ve sürücülere müsaitlik ve fiyat konusunda gerçek zamanlı bilgi sağlıyor.

O halde yapay zeka ve dijital ikizlerin birleşiminin trafik yönetimi ve yol sistemleri için aşağıdakiler gibi birçok fayda sunduğunu söyleyebiliriz:

  • Hareketliliği geliştirin: trafik sıkışıklığını, seyahat sürelerini ve kirletici emisyonları azaltarak, toplu taşıma ve ortak hareketlilik kullanımını teşvik ederek, ulaşım arz ve talebini kullanıcıların ihtiyaçlarına göre uyarlayarak ve trafikle ilgili bilgilere erişimi kolaylaştırarak.
  • Güvenliği geliştirin Kazaları önleyerek ve azaltarak, sürücüleri ve yayaları olası riskler konusunda uyararak ve acil servisler arasındaki koordinasyonu teşvik ederek mağdurlara yardımı kolaylaştırarak.
  • Son olarak, verimliliği artırmak kaynak kullanımını optimize ederek, işletme ve bakım maliyetlerini azaltarak, altyapı ve araçların kullanım ömrünü uzatarak ve hizmet kalitesini artırarak.

ZORLUKLAR VE FIRSATLAR

Teknolojiler arasında iyi bir iletişim ve entegrasyon sağlamak için uygulanması gereken dijital altyapının yanı sıra, sistemler arası birlikte çalışabilirliği garanti eden parametre ve standartların da tanımlanması gerekmektedir. Benzer şekilde, bağlantı ve siber güvenlik de bunu başarmada önemli bir rol oynuyor.

Yapay zekanın insan emeğini ortadan kaldırabileceği söylendi ancak sistemlerin verimli çalışmasını sağlamak için yine de eğitimli personele ihtiyaç duyulacak. Teknolojik yeniliklere uygun sürekli eğitim almaları gerekir. Yukarıdakilere ek olarak, verilerin doğru kullanımını ve sürdürülebilirliğini teşvik eden ve garanti eden yasal ve etik bir çerçevenin gerekli olduğu söylenebilir.

Her iki teknolojinin uygulanması kullanıcıların yaşamlarını önemli ölçüde iyileştirecek, bununla birlikte yol sistemlerinde daha fazla güvenilirlik sağlanacak, konfor yaratılacak, kazalar azalacak ve yakın çevreyle daha uyumlu bir mekansal dinamik sağlanabilecektir. Hem zorluklar hem de fırsatlar dikkate alınmalı ve stratejik vizyonlar ve üstün iş modelleri sunulmalıdır.

Sonuç olarak yapay zeka ve dijital ikizler, trafik yönetimini yenilikçi ve etkili bir şekilde dönüştüren, trafiğin hayatı zorlaştırmayan, kolaylaştıran bir unsur olduğu daha akıllı, sürdürülebilir ve kapsayıcı şehirler yaratmamıza olanak tanıyan iki teknolojidir. insanların.

golgi alvarez

Yazar, araştırmacı, Arazi Yönetim Modelleri uzmanı. Honduras'ta Ulusal Mülkiyet Yönetimi Sistemi SINAP, Honduras'ta Ortak Belediyeler Yönetim Modeli, Nikaragua'da Entegre Kadastro Yönetimi Modeli - Sicil, Kolombiya Bölgesi SAT Yönetim Sistemi gibi modellerin kavramsallaştırılmasına ve uygulanmasına katılmıştır. . 2007'den beri Geofumadas bilgi blogunun editörü ve GIS - CAD - BIM - Digital Twins konularında 100'den fazla kurs içeren AulaGEO Academy'nin yaratıcısı.

İlgili Makaleler

Yorum yapın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

Başa dön düğmeye