kadastroMicroStation-Bentley

vektör görüntüleri dönüştürme

Bir süredir, çıkış sayısallaştırılması tabloları sonra tarayıcıyı geldi iz haritalar basılmış, ancak görev sadece taranmış haritalar uygulanmaz ama diğerleri resim ya da PDF dönüştürüldü ve vektör biçimi yoktur.

Göstereceğim prosedür Microstation Descartes'ı kullanıyor ancak aynı şey başka herhangi bir program için de yapılabilir: Autodesk Raster Design (Eski adıyla CAD Dağılımı) ArcScan, manifoldu CBS (İş Araçları), uzun zamandır Corel Draw ile yaptığını hatırlıyorum.

1. resim

Küçük baş ağrıları olmadan vektör belirlemeyi mümkün kılan bazı faktörler vardır. Bunların arasında resim formatı, bir png veya tiff daha iyi sonuçlar verirken, bir jpg neredeyse imkansızdır; Dışa aktarıldığı çözünürlük de etkiler, çünkü baskı veya dışa aktarma modülünden dönüştürülürse, normalde kağıt boyutuyla ilişkili bir ölçeğe sahip olur, kağıt boyutu ne kadar büyük olursa, daha iyi bir çözünürlük beklenebilir veya en azından bir basit baskı ekranı.

Vektör harita tarama

Kullanacağım örnek, bir 1: 1,000 kadastro haritası olan Microstation baskı modülünden, bir 24 "x36" sayfasına tiff formatında verildi.

2. koordinatlandırma

Böyle bir haritası bu kenar boşluğunda koordinatlar var coğrafi etiket kolaydır. Ben komut "kullanarak noktalarını çizdikyer noktası"Ve girme keyin biçim "de koordinexy = coordenadaX, coordenadaY"Bu mavi noktalar aşağıdaki resimde bulunmaktadır.

Sonra referans görüntüyü aradım ve bu noktaların biraz dışına yerleştirdim. Sonra aynı noktaları, yeşil çizgilerle kesişen farklı bir renge yerleştirdim, her zaman onları görünür kılmak için abartılı bir kalınlık kullanarak. Ve son olarak, raster yöneticisinden "edit, warp" kullanarak, şekilde görüldüğü gibi dört kontrol noktasını uyguladım. Artık ölçeklendirmek için vektörleştirebilmelisiniz.

Vektör harita tarama

Microstation V8i bir pdf dosyasını resim olarak çağırmayı desteklese de, önceki prosedürle coğrafi referans alınabilse de, vektörizasyon işlemi, yazma haklarına sahip olmanızı gerektirdiğinden uygulanmaz. Yüklemek ve bir resim olarak kaydetmek gerekir (sağ düğme, olarak kaydetmek...).

3. vectorization

Vektör harita taramaMicrostation Descartes V8i kullanıyorum. Bu, önceki sürümlerle aynı şekilde çalışsa da.

Descartes araçları etkinleştirmekVektör harita taramaBu biz "yapmak içinaraçları, raster, raster düzenleme atar"Ve bu, görüntü işleme için temel araçları içeren bir çubuk görüntüler.

en açıklamaya 15 elmada egzersiz yapalım karalayıvermek Yapılması gerekenler:

maske seçin. İlk simge, kriterlere göre maske oluşturmanıza izin verir, bu durumda maskeye turuncu eklemek istediğimi belirten renkleri kullanacağım. Çizginin merkezine yaklaşmalı ve rengin düz göründüğü alanda bir kutu seçmelisiniz. Maskeyi görüntülemek istediğiniz rengi yapılandırmak için "Renk maskesi iletişim"Benim durumumda yeşili seçtim. Birden fazla dış görünüm oluşturmak ve yapılandırmayı .msk biçiminde kaydetmek de mümkündür.

Vektör harita tarama

Maskede seçilen hemen belirtilen renge (yeşil) dönüşür. Aynı maskeye daha fazla renk ekleyebilir veya bunları çıkarabilirsiniz.

Vektör harita taramavectorized çevreler. Elmaların numaralandırılmasında görülen daireleri inşa edeceğiz, bunun için bizden bir yarıçap istiyor ve sonra her dairenin çizgisine dokunmamız gerekiyor. Çok basit, eflatun bir renk ve görsel konular için yeterli kalınlık kullandım. Maksimum bir çizgi genişliği belirlemelisiniz, bu görüntüdeki çizgi genişliğini aşan bir mesafe ölçülerek yapılır. Daha iyi kontrol için, ona vektörleştirilmiş görüntüyü silmesini söylemek uygun olur.

Standardizasyon.  Nedeniyle daha fazla köşe yapmaktan kaçınmak için Ben pikselleştirilmişbir normalleştirme faktörü atanır. Örnek normalize edilmemiş bir örnektir, çizgilerin pikselleşmeden nasıl etkilendiğini görün.

Vektör harita tarama

Vectorized sınırları topoloji. Şimdi sınırları sayısallaştırmak istiyorum, elma sınırları için ayrı bir maske yapsaydım, iç sınırların düğümlerinde topolojik temizliğe sahip olmama problemi olurdu. Bunu yapmak için, maskeye turuncu ve siyah ekledikten sonra vektörlere ayrı ayrı dokunuyorum. Buradaki sinyal, hepsinin maskenin rengine yerleştirilmesi ve ardından yalnızca seçeneği kullanılarak dokunulacak olmasıdır "satırları dönüştürmekbaşlıklı bir kılavuz yayınladı

Vektör harita tarama

Basit, işte bu. Düğümlerin, köşelerde topolojik çakışmayı koruyarak tanındığına dair büyütülmüş ayrıntıya bakın, düğümler .nod formatında bir dosya olarak saklanabilir. İstediğiniz zaman renk veya seviye değişikliğini seçebilirsiniz, tek bir maske ile çalışırken bile bloğun sınırını özellikten ayırmak için bunu yaptım.

Metin dönüştürün. Bunun için, OCR uygulayarak diğerlerinin yanı sıra yatay, döndürülmüş, çoklu metin seçmenize izin veren başka araçlar da vardır. İşte blokları (hücreleri) dönüştürmek.

Vektör harita tarama

Vektör harita tarama Diğer seçenekler vektör. Bir maske uygulandığında, uygulanabilecek görevler şunları içerir:

4. tek tek satırları dönüştürme
5. çerçeveli resmin üzerine tüm bölgeyi dönüştürme
6. Harita üzerinde bağlı tüm nesneleri dönüştürme
7. kontur çizgilerini (kontur) İnşa bir tohum dosya 3D olmak gerekir.
8. çevreleri oluşturmak
9. vektörleri Basitleştirme, bu çok fazla satır segmentleri var zincirleri içindir

doğruluk. 2 numaralı mülkün önünden mesafeyi ölçtüm ve bana 28.9611 metre verdi, orijinal 29.00 idi, yayan vektör yapmak aynı farkı yaratırdı, ancak daha yavaş, sayısallaştırma tablosu ile daha kötü olurdu. Bu hassasiyette, kalite gibi birkaç faktör dikkate alınmalıdır.
d tarama, levha bozulmaz ise, harita ölçeği, pikseller halinde kalitesi ve bu yazının alt bölüm 2 özellikle koordinatlandırma.

Masif vectorization.

Bir görüntü iki renk varsa veya varsa bazı acele bu hesaba bazı yönlerini almalıdır rağmen, masif vektörleştirme yapmak mümkündür:

  • Harita yalnızca sınırlarını içeriyorsa, bir kez yapılır standardizasyon testleri basitçe yapılabildi.
  • haritası metinleri varsa, öncelikle, onları dönüştürmek ardından temizlik araçları ile aşırı kirli görüntüyü kaldırmak için en iyisi
  • Bir harita sac 1 gibi kabul edilebilir bir tarama ile renkli tarama,: 50,000, rengi yapabilir ve sipariş kullanışlı adlar (kontur çizgileri, binalar, yollar, ızgara vs.) maske yapma bunu böylece uygulamak farklı görüntülere üniforma. 
  • sürekli tabakaya sahiptir, her iki arama, birleştirilmiş mümkün ayarlamalar yapmak ve farklı seçilen sayfaları sahip vektörize tercih edilir.
  • Özellikle eklem ve çizgilerin büyük bir yakınlık alanlarında, daha sonraki izleme tavsiye edilir.

golgi alvarez

Yazar, araştırmacı, Arazi Yönetim Modelleri uzmanı. Honduras'ta Ulusal Mülkiyet Yönetimi Sistemi SINAP, Honduras'ta Ortak Belediyeler Yönetim Modeli, Nikaragua'da Entegre Kadastro Yönetimi Modeli - Sicil, Kolombiya Bölgesi SAT Yönetim Sistemi gibi modellerin kavramsallaştırılmasına ve uygulanmasına katılmıştır. . 2007'den beri Geofumadas bilgi blogunun editörü ve GIS - CAD - BIM - Digital Twins konularında 100'den fazla kurs içeren AulaGEO Academy'nin yaratıcısı.

İlgili Makaleler

Bir Yorum

  1. ta nedeniyle ciddi 8.5 çok önemli eğer benimle iyi çalışıyor umuyoruz.

Yorum yapın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

Başa dön düğmeye