ArcGIS'te 3D Veri Yönetimi ve BIM - AulaGEO

Bu giriş dersinde, ArcGIS Pro'da 3B verileri nasıl yöneteceğinizi ve görselleştireceğinizi öğreneceksiniz. ArcGIS 3D Analyst'in temel kavramları, 2B verilerin nasıl hazırlanacağı ve 3B görselleştirmelere nasıl dönüştürüleceği de dahil olmak üzere açıklanacaktır. Ayrıca vektör ve raster katmanları da dahil olmak üzere farklı türdeki mekansal verileri yönetmek ve analiz etmek için ArcGlobe ve ArcScene araçlarını da inceleyeceğiz. Ayrıca, bina yüksekliği gibi niteliklerle nasıl çalışılacağını ve ağaçlar gibi ek verilerin 3B modele nasıl entegre edileceğini öğreneceksiniz.

Bu derste, ArcGIS Pro kullanarak verileri 3B olarak nasıl görselleştireceğinizi öğreneceksiniz. Ağaçlar, elektrik direkleri ve daha fazlası gibi gerçek dünya öğelerini temsil etmek için 2B noktaları 3B sembollere nasıl dönüştüreceğiniz gösterilecektir. Ayrıca, binaları 2 boyutlu ayak izlerinden nasıl çıkaracağınızı ve veri niteliklerine göre yüksekliklerini nasıl ayarlayacağınızı da öğreneceksiniz. Derste sembol kategorizasyonu ve ArcScene'in küçük alanları detaylı bir şekilde görselleştirmek için nasıl kullanılacağı ele alınıyor ve 3 boyutlu ortamda mekansal verilerin gerçekçi bir şekilde temsil edilmesi sağlanıyor.

Bu derste, Bina Bilgi Modellemesi (BIM) kavramı ve ArcGIS Pro ile entegrasyonu tanıtılmaktadır. BIM'in 3 boyutlu dijital gösterim yoluyla altyapıların tasarımı, inşası ve bakımında verimliliği nasıl artırdığını öğreneceksiniz. BIM modellerinin Revit'ten ArcGIS'e aktarılma süreci ve gerçek coğrafi konumlarında nasıl görselleştirildiği açıklanacaktır. Ayrıca, BIM'in yapı planlama, varlık yönetimi ve CBS ortamında karmaşık projelerde işbirliği yapma uygulamaları tartışılacaktır.

Bu derste, trafik ışıkları ve sokak aydınlatması gibi öğeler için yeni şekil dosyası dosyaları oluşturma dahil olmak üzere ArcGIS Pro'da 3B katmanların nasıl oluşturulacağını ve yönetileceğini öğreneceksiniz. Haritadaki ögelerin düzenlenmesi, 3 boyutlu semboller atanması ve hassas coğrafi referanslama işlemleri açıklanacaktır. Ayrıca, verilerin sayısallaştırılması ve 2 boyutlu dosyaların 3 boyutlu ortamlarda içe aktarılması ve görselleştirilmesi için teknikler ele alınacak, böylece mekansal bilginin analizi ve görsel sunumu geliştirilecektir.

Bu derste, gelişmiş semboloji ve nesne kategorizasyonunu kullanarak ArcGIS Pro'da 3B veri görselleştirmesini nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz. Farklı kampüslerdeki konumlarına göre farklı ağaç türlerinin nasıl temsil edileceğini ve tür çeşitliliğini yansıtacak şekilde 3B sembolojilerinin nasıl ayarlanacağını araştıracağız. Ayrıca, kampüsler arasındaki farklılıkları vurgulayarak 3B modelde gerçekçi bir gösterim elde etmek için ağaç yüksekliği ve diğer nesneler gibi nitelikleri nasıl değiştireceğinizi öğreneceksiniz.

Bu derste, ArcGIS Pro'da poligonal verileri kullanarak bina modelleri ve diğer eksik elemanları oluşturmak için 3B nesnelerin nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Temel haritada eksik yapı katmanlarının nasıl belirleneceğini ve tamamlanacağını, yapı izlerinin nasıl düzenleneceğini ve doğru yüksekliklerin nasıl uygulanacağını inceleyeceğiz. Ayrıca sokak lambaları ve gece lambaları gibi yeni katmanların nasıl oluşturulacağını ve bunların niteliklerinin 3B ortama gerçekçi bir şekilde entegre edilecek şekilde nasıl ayarlanacağını ele alacağız. Bu ders, 3 boyutlu mekansal verilerin düzenlenmesi ve oluşturulması sürecinde adım adım size rehberlik edecektir.

ArcGIS'te 7B Mekansal Analiz serisinin 3. Dersinde, ArcGIS Pro kullanarak 3B ortamda su depoları oluşturmayı inceliyoruz. ArcGIS Desktop'ta bir şekil dosyası oluşturarak ve düzenleme için ArcGIS Pro'ya aktararak başlıyoruz. Bu ortamda, su depolarının yerlerini haritada belirleyip işaretliyoruz ve bunları temsil etmek için uygun sembolojiyi uyguluyoruz.

Ayrıca, şehir içindeki bir gözlem noktasından hangi alanların görülebildiğini değerlendirmek için etkileşimli araçlar kullanarak bir görünürlük analizinin (görüş alanı) nasıl gerçekleştirileceğini ele alıyoruz. Yeşil renk iyi görünürlüğü belirtirken, macenta renk düşük görünürlüğe sahip alanları vurgular. Bu analiz, su depoları gibi unsurların kentsel çevre içindeki dağılımını ve görünürlüğünü anlamaya yardımcı olur.

ArcGIS'te 8B Mekansal Analiz serisinin 3. Dersinde, Bina Bilgi Modellemesi (BIM) verilerinin kullanımına ve ArcGIS Pro'ya entegrasyonuna odaklanıyoruz. Önceki derste, BIM verilerinin önemini ve duvarlar, çatılar, sütunlar ve diğer elemanlar gibi bina ile ilgili bilgilerin birden fazla katmanının tek bir model içinde yönetilmesine izin vererek inşaat verimliliğini nasıl artırdığını tartıştık.

Bu ders, BIM katmanlarıyla çalışma ve çeşitli öğeleri temsil etmek için 3B sembolojisini uygulama konularını içeren ArcGIS Pro'da devam ediyor. BIM yapı katmanlarını ele almanın yanı sıra, sokak lambaları ve nesneler gibi diğer kentsel öğeler için sembolojinin nasıl değiştirileceğini araştırıyoruz. Bu, galeriden uygun sembollerin seçilmesini ve doğru 3B gösterimi sağlamak için yükseklik gibi niteliklerin ayarlanmasını içerir.

Ayrıca, park banklarını belirli yerlere yerleştirmek ve dönüş açılarını değiştirerek veya yanlış yerleştirilmiş nesneleri kaldırarak model elemanlarını manipüle etmek gibi belirli nesnelerin özelleştirilmesini de ele alıyoruz. Ayrıca derste, BIM modelinin duvarlar, çatılar veya pencereler gibi farklı bina katmanlarının görselleştirilmesine ve yönetilmesine nasıl olanak sağladığı ve kullanıcıların bunları ihtiyaç duyduklarında açıp kapatabilmelerine nasıl olanak sağladığı gösterilmektedir.

Son olarak, ArcGIS Pro'nun BIM modellerini entegre etme ve yönetme, ayrıntılı görselleştirmeler sağlama ve yapıları 3 boyutlu coğrafi ortamda ayarlama ve analiz etme yeteneği gibi güçlü yeteneklerini vurgulamaktayız.

ArcGIS'te 9D Mekansal Analiz serisinin 3. Dersinde, odak noktası ArcGIS Pro'da Bina Bilgi Modellemesi (BIM) kullanımıdır. Bu ders şunları kapsar:

• BIM Katman Kontrolü:Kolonlar, çatılar ve duvarlar gibi yapısal katmanlar sergilenerek bunların bağımsız olarak nasıl yönetilebileceği ve görselleştirilebileceği gösterilmektedir.

• Öznitelik Sorgulama:Kullanıcılar, yükseklik, malzemeler ve yapım tarihleri ​​dahil olmak üzere her bir yapı bileşeni hakkında ayrıntılı bilgiye erişebilirler.

• IoT Sensör Katmanları:Hava kalitesi ve aydınlatma seviyeleri gibi bina koşullarını izlemek için gerçek zamanlı sensörler entegre edilmiştir.

• LiDAR Verileri: Modelin hassas ayrıntılarını yakalamak ve doğru 3 boyutlu gösterimlerin oluşturulmasını sağlamak için kullanılır.

• Web Platformu Yayıncılığı: BIM modelleri çevrimiçi olarak yayınlanır ve çeşitli senaryolar ve analizlerle etkileşime girilmesine olanak sağlar.

Bu derste ArcGIS Pro'nun karmaşık BIM modellerini ele alma, ayrıntılı analiz ve gelişmiş görselleştirme yeteneklerini kolaylaştırma becerisi vurgulanmaktadır.