kadastro

Bolivya'nın en sinir ağları,

Bolivya'dan dönüş yorucuydu, 22 saatlik yolculuk ve en karmaşık şey, başlangıç ​​ülkeme gelmeden önce El Salvador, Comalapa havaalanında çivilenmiş son durakta olmaktı. Yorucu bir haftaydı, 8 ila 5 günlük çalışma, günün çoğunda oturarak, bol miktarda yemek ve aynı zamanda çok fazla öğrenme.

Neredeyse hepimiz kursun çok fazla içerik yüklü olduğu ve çok az pratik çalışma olduğu sonucuna vardık, bu, yarı sıkıcı Powerpoints ve farklı seviyelerde bir dinleyici kitlesiyle tüm gün boyunca sunum yapması gereken bir eğitmen üzerindeki yükü etkiliyor ... diğer yarısı kaybetti ve birkaçı zaten yaptıklarından pratik bir fayda arıyor. Ancak sunumların yer aldığı ve çeşitli ülkelerden gelen sergileri tamamlayan CD iyi sonuçlar verdi.

Makaleler arasında dikkatimi en çok çeken, yapay zeka ilkesi altında sinir ağlarının karmaşık işlemlere uygulanmasıdır.

görüntü

sorun

İster merkezi bir kurum, ister yerel bir belediye tarafından yapılsın, emlak vergisi toplamak, büyük bir değerleme metodolojisinin uygulanmasını gerektirir. Bunu yapmak için basitleştirilmiş (yalancılar) ile çok karmaşık (sürdürülemez) arasında birkaç tane var. Bu geniş çapta yayılan metodolojilerden biri, arazi değerlemesi ve binalar için yenileme maliyeti için piyasa yöntemidir. Bu, en az üç yorucu görev gerektirir:

1. Güncelleme iyileştirmelerin değerleri. Enstrümantasyonu, yapıcı tipolojiler olarak bilinen yöntemdir, bunlar sırasıyla yapıcı unsurlardan oluşan ve birim maliyet cetvelleri olarak temel bölümlerden oluşan bütçe bölümleri ile inşa edilir. Öyle ki en basit şey girdi tabanını güncellemektir: malzemeler, işçilik, ekipman ve makineler, daha profesyonel hizmetler ve ardından inşaat tipolojileri uygulanmaya hazırdır. Bunun gibi metodolojilerin pratikliği, değerleme formu için saha verilerinin toplanmasının yalnızca inşaat alanı, inşaat özellikleri, kalite ve korumanın hesaplanmasını gerektirmesidir ... iyi belgelenmiş, öznelliğin üstesinden gelebilir.

Kırsal alanlar için, mülke kalıcı ürünler, ticari kaynaklar veya potansiyel kullanım gibi üretken bir değer veren özelliklerin bir incelemesi de yapılmaktadır.

2. Harita güncellemesi Toprak değerleri. Bu, önemli bir temsil ile gayrimenkuldeki güvenilir işlemlerin bir örneğine dayanılarak oluşturulmuştur ve zaman içinde piyasa değerine sahip olacağı öngörülmüştür. Daha sonra bu değerler, yakınlık ve hizmetlere dayalı bir trend içeren homojen alanlar haline gelir.

3. Ağ güncelleme kamu hizmetleri. Bir örnek vermek gerekirse, karayolu altyapısının durumu değiştiğinde, bu özellikler bir veya daha fazla cephedeki bir mülkü etkiler. Bu nedenle, değerlerin mülkün önünü etkileyen oranla ilişkilendirilebilmesi için bloktan sokak eksenine aktarılması idealdir ... ideal olarak, alanın hizmet ağları için bir değer veren belirli özelliklere sahip olması ve mahallelerin faydalar ile ilişkisi sadece çok doğrusal olabilen arazinin değerini etkilemez.

Her 5 yılda bir yapmak zor değildir, ancak birçok belediye için farklı bir şekilde yapılması, bilgisayar uygulaması olsa bile sürdürülemez bir delilik haline gelir, çünkü yine de harici verilere ve saha örneklerine bağlıdır.

Uygulama

İspanya Ekonomi Bakanlığı'ndan Yedra García, temanın altında bir bildiri sundu "Kitlesel değerlemeye uygulanan yapay zeka"

Buradaki kavram internette İngilizce'dir, ancak Yedra bu soruna uygulanan sinir ağlarını kullanarak metodolojinin otomasyonunu çözecek, karmaşık görünebilir:

Bu, orta düzeyde minimum sayıda göstergenin, girdi değerleri eğilimini aşağı yukarı çekerken ve koşulların benzerliği ile mekansal analiz yoluyla homojen bölgelerin değerlerinin geçici bir önerisini gönderirken karşılaştırmalı bir ilişkiye sahip olabileceği anlamına gelir. bu, inşaat fiyatlarının elektronik bültenlerinden veya emlak değerlerinden elde edilen veriler gibi gerçek verilere karşı her iki şekilde de fazlalık yaratır.

Tabii ki, bu basit bir tablo verisi analizi değil, aynı zamanda değerleme, yol sandıklarının birbirine bağlanması ve ortak mahallenin topolojik analizini etkileyen katmanların mekansal bir analizini de içerir.

Bu, başkalarının yanı sıra, sermaye kazancının yeniden değerlenmesi ve geri kazanımı üzerindeki etki koşullarına dayalı çalışmaların planlanması gibi, emlak vergisi amaçlı basit değerlemenin ötesinde sonuçlar getirebilir.

görüntü

Duruşma, bir gün uygulamaya koyma niyetinde yeşil içmemi sağlıyor.

golgi alvarez

Yazar, araştırmacı, Arazi Yönetim Modelleri uzmanı. Honduras'ta Ulusal Mülkiyet Yönetimi Sistemi SINAP, Honduras'ta Ortak Belediyeler Yönetim Modeli, Nikaragua'da Entegre Kadastro Yönetimi Modeli - Sicil, Kolombiya Bölgesi SAT Yönetim Sistemi gibi modellerin kavramsallaştırılmasına ve uygulanmasına katılmıştır. . 2007'den beri Geofumadas bilgi blogunun editörü ve GIS - CAD - BIM - Digital Twins konularında 100'den fazla kurs içeren AulaGEO Academy'nin yaratıcısı.

İlgili Makaleler

Yorum yapın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

Ayrıca kontrol
Kapanış
Başa dön düğmeye